本文目录
智能网联汽车发展现状及趋势如下：
科技推动了汽车行业的发展，智能网联汽车技术逐渐进入到大众视野当中，我国也开始大规模地研发智能网联汽车技术，以此推动我国智能汽车产业链的发展。
目前汽车行业的发展趋势就是研发并且制造智能网联汽车，而且现在很多国家的汽车制造厂商为了研发出智能网联汽车，都投入了大量的资金，这样做主要就是为了让汽车行业能够适应时代的发展。
1、应用感技术发展能网联汽车技术
驾驶员在行车过程中，主要是依靠视觉来获取各种信息比如交通信号标识以及车身周围的交通情况等等。和人的眼睛相比，摄像头的线性密度更加丰富。
驾驶员通过摄像头可以获得更多的数据信息，而且其他任何类型传感器所收获到的数据量都低于摄像头获得的数据信息，这主要是由于图像利用多传感受器对车载系统以及路侧系统进行优化，是智能网联汽车发展的重中之重。
2、应用智能网联发展智能网联汽车技术
云计算技术的优点有很多，比如它可以储存大量的信息同时它还能够对这些数据进行大规模地处理，从而实现数据共享等等。云计算技术还能够利用这些优点为大家提供众多的服务，除了基础设施服务以及平台服务以外，它还能够应用于交通领域。
在对智能网联汽车技术进行发展的时候，云计算技术能够在地理信息方面提供一定的帮助，而且它的路径诱导服务以及信息发布技术等也为智能网联汽车的发展提供了帮助。
建立一个完善的智能网联汽车云平台，并提高云平台的智能性以及安全性，这也是智能网联汽车技术发展的主要方向。
3、应用网联化智能技术以及自动驾驶技术发展智能网联汽车技术
和自主驾驶的智能车辆相比，网联化智能技术对车身周围的环境感知能力更加强，而且它还能够从时间以及空间上获得更多的交通讯息，这样不仅可以提高智能网联汽车的感知能力以及决策能力，同时还可以为智能汽车的群体协同感知以及决策制造良好的条件。
现代的通信技术已经能够实现车辆与车辆、车辆与道路的实时讯息进行共享。智能网联汽车在行驶的过程当中，可以提前了解周围车辆的行驶状况，同时还能够预先掌握交通控制系统以及气象信息等。
——预见2022：《2022年中国车联网行业全景图谱》(附市场现状、竞争格局和发展趋势等)
国内车联网行业主要上市企业：四维图新(002405)、东软集团(600718)、启明信息(002232)、高鸿股份(000851)、易华录(300212)、银江股份(300020)、千方科技(002373)
目前汽车产业已形成共识，低碳化、信息化、智能化成为未来发展的重要方向，生产方式向互联协作的智能制造体系演进，服务模式呈现信息化、共享化的趋势，带有鲜明跨界融合特征的智能网联汽车正是汽车产业转型升级过程中最重要的创新载体。
2、渗透率：进入加速增长阶段，用户规模进一步成长
未来几年我国仍然是全球汽车消费大国，随着智能交通的发展，我国车联网用户的规模也将逐年提升，行业渗透率将进入进入加速增长阶段。根据亿欧智库对于中国车联网行业渗透率的预测，前瞻测算，2026年我国车联网用户规模将超过4.6亿辆。
3、市场规模：2026年车联网市场规模有望超过8千亿元
我国车联网行业不断壮大的优势在于汽车市场规模大，互联网技术升级速度快，以及通信产业发达。这为行业发展带来源源不断的需求、技术等多方面的积极影响。因此，在发展优势的作用下，中国车联网市场规模将继续迅猛增长。
未来几年我国仍然是全球汽车消费大国，随着智能交通的发展，我国车联网用户的规模也将逐年提升，行业渗透率将进入进入加速增长阶段。经过初步估算，车联网市场规模有望在2026年达到8千亿元，2021-2026年平均复合增长率将达到30.36%。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国车联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
1、一L2级自动驾驶技术进入企业规模化量产L3级成为下一个发展目标。智能网联车已经进入我们的生活技术储备已经基本完成。下一步是如何实现业务模型。
2、二代客泊车等特定情况下的自动驾驶作为大批量生产的切入点。围绕着更高级的自动驾驶一些特定的场景可能会落地比如停车问题这一直是欧洲和亚洲的痛点。现在驾驶辅助技术已经成熟下一步就是进入自动驾驶停车服务阶段基本上不需要人进入停车场。
3、三基于人工智能网联汽车的“出行服务”市场成为企业竞争焦点。在市场落地方面L3级以下是市场普及和L3级以上是技术创新不断迭代的问题。美国的技术成熟度也是世界上最好的无论是客流还是物流都有相应的布局。
4、四基于人工智能网联汽车的5G/V2X及云计算方法应用信息时代发展即将到来。5G/V2X和云计算的应用给我们带来了汽车应用、商业模式或新技术的机遇。在模块、产品、市场应用等方面都有相应的突破。
5、五智能汽车特有的新安全问题成为核心关注的问题。“四个现代化”都是手段我们的最终目标是解决交通运输中的一些痛点。目前我国最大的痛点是安全。过去交通事故涉及从碰撞到汽车稳定性的安全问题。现在功能安全和信息安全在智能汽车出现信息安全是智能汽车最大的隐患全世界的工程师都面临着这一挑战。目前有一些好的解决方案很多技术可供参考但是还没有一个完整的解决方案出来。
6、六产业合作、跨境协调是必然趋势。不仅是汽车公司之间的合作也是华为与汽车公司之间的跨界合作。
7、智能汽车发展在技术上还面临着众多挑战，从电子电器的架构、传感器、车辆控制、数据后台、信息安全到人工智能等都存在着挑战。
8、比如传感器。自动驾驶要求传感器要有很强的环境感知能力，为自动驾驶决策提供输入，但是现在感知系统的技术路线还不确定。
9、中国的智能网联汽车路径方案现在无论是从国家层面，还是行业、企业层面，已经基本上达成共识，就是智能网联协同发展。在中国汽车工程学会推动下，国内成立了智能网联联盟，目前有100多家企业参与，并且纷纷进行市场和产业技术布局。
1、智能互联汽车是未来汽车技术发展的重要方向。特别是随着汽车保有量的快速增长，具有智能化、网络化、可控化、数据化等特点的智能互联汽车将有效改善我国目前的交通和出行条件。
2、现阶段，很多汽车研究机构和汽车厂商都在大力发展无人驾驶技术。无人驾驶也将成为未来人们乘车出行的主要驾驶方式之一。随着无人驾驶技术的逐渐成熟，车辆上配备的无人驾驶辅助设备，结合网络定位和卫星定位数据，将实现对驾驶过程中诸多信息的快速获取和判断，并及时实施相关驾驶决策。与人工驾驶相比，无人驾驶技术在理论上具有更高的可靠性。
3、未来的智能汽车应该在车联网技术的基础上，进一步完善网络和大数据的应用。一方面可以利用大数据技术引导交通，使车辆控制、交通信号、交通拥堵等数据形成良好的匹配关系，有效避免道路拥堵，并根据车辆和机器提供的拥堵数据实时调整信号灯时间。将智能联网车辆与交通系统相结合，可以有效缓解交通压力；另一方面，卫星定位结合网络大数据技术可以准确定位每辆车的位置，并在大数据网络的监督和引导下智能调整车辆与车辆之间的距离和速度，从而有效降低车辆碰撞的发生率。减少划痕和其他交通事故的发生。
4、为了提高智能联网车辆的行驶安全性，需要从硬件和软件两个方面提高车辆的安全性。一方面，采用先进的合成材料代替传统的金属车身材料，既保证了驾驶过程的经济性，又提高了汽车碰撞事故过程的安全性；另一方面，与人工驾驶相比，智能联网车辆采用视觉识别、雷达检测技术，结合网络定位、数据支撑、卫星定位等技术，避免了人工驾驶时驾驶疲劳、视力不佳、疏忽大意、超速等问题，显著降低了交通事故发生概率。
